Emergent ajoute un support natif pour la recherche vectorielle via l'intégration de Weaviate
La plateforme inclut désormais un connecteur natif pour Weaviate, permettant aux agents d'effectuer des recherches sémantiques et des tâches RAG sur des données à haute dimension. Le connecteur prend en charge la génération automatique d'embeddings en utilisant le modèle actif de l'agent.
Pourquoi c'est important: Cela simplifie le processus de création d'agents dotés de connaissances capables d'interroger de vastes ensembles de données propriétaires.
La plateforme inclut désormais un connecteur natif pour Weaviate, permettant aux agents d'effectuer des recherches sémantiques et des tâches RAG sur des données à haute dimension. Le connecteur prend en charge la génération automatique d'embeddings en utilisant le modèle actif de l'agent.
Pourquoi est-ce important : Cela simplifie le processus de création d'agents dotés de connaissances capables d'interroger de vastes ensembles de données propriétaires.